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含电动汽车智慧楼宇的多时间尺度MPC能量管理策略

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针对含电动汽车智慧楼宇,在考虑电动汽车的出行特性下,提出一种基于模型预测控制的多时间尺度能量管理策略.首先,分析电动汽车出行特性,利用蒙特卡洛抽取电动汽车到达、离开时刻,以及充电始末荷电状态.其次,建立智慧楼宇的分布式电源、储能及可控负荷模型,基于混合整数二次规划,提出日前能量管理策略.然后,提出基于模型预测控制的日内滚动优化策略,实现对日前运行方案的动态修正.最后,与多种能量管理策略对比,表明所提策略可有效解决由日前预测误差导致的联络线功率波动问题,提升系统在预测不确定场景下的鲁棒性,降低系统运行成本,提高经济性.
Multi-time scale MPC energy management strategy for smart buildings with electric vehicles

姜晓锋、魏巍、王永灿、徐琳、刘畅、贾世成、杨健维

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国网四川省电力公司电力科学研究院,成都 610041

西南交通大学电气工程学院,成都 611756

智慧楼宇 电动汽车 模型预测控制 能量管理 多时间尺度

国家自然科学基金国家电网四川省电力公司科技项目

5197718052199720003A

2023

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.02.029

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2023.37(4)
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