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多源异构数据贝叶斯变权融合可靠性评估模型

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采用贝叶斯方法构建多源异构变权融合的可靠性评估模型,解决产品在可靠性评估中遇到的小样本数据问题.首先,分析各信息源与现场数据似然函数的尾部梯度特征,通过两者绝对值误差大小,确定各信息源权重;然后,考虑现场试验数据对先验及多源融合的权重影响,基于贝叶斯变权融合方法,得到产品的可靠性分析;最后,通过实例验证了该变权融合模型的合理性和有效性,评估结论优于贝叶斯等权融合的可靠性评估模型.
Reliability evaluation model of multi-source heterogeneous data based on Bayesian variable weight fusion

唐莉、程世娟、张晓洁、蒋玉婷

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西南交通大学数学学院,成都 611756

西南交通大学希望学院基础部,成都 610400

多元异构数据 变权融合 贝叶斯估计 可靠性评估

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SKB13-082017J003-H2682017ZDPY1320XJAZH0092016sc50

2023

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.02.030

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2023.37(4)
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