重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(4) ：272-277.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.02.030

多源异构数据贝叶斯变权融合可靠性评估模型

Reliability evaluation model of multi-source heterogeneous data based on Bayesian variable weight fusion

唐莉 程世娟 张晓洁 蒋玉婷
重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(4) ：272-277.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.02.030
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多源异构数据贝叶斯变权融合可靠性评估模型

Reliability evaluation model of multi-source heterogeneous data based on Bayesian variable weight fusion

唐莉 1程世娟 1张晓洁 1蒋玉婷2
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作者信息

  • 1. 西南交通大学数学学院,成都 611756
  • 2. 西南交通大学希望学院基础部,成都 610400
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摘要

采用贝叶斯方法构建多源异构变权融合的可靠性评估模型,解决产品在可靠性评估中遇到的小样本数据问题.首先,分析各信息源与现场数据似然函数的尾部梯度特征,通过两者绝对值误差大小,确定各信息源权重;然后,考虑现场试验数据对先验及多源融合的权重影响,基于贝叶斯变权融合方法,得到产品的可靠性分析;最后,通过实例验证了该变权融合模型的合理性和有效性,评估结论优于贝叶斯等权融合的可靠性评估模型.

关键词

多元异构数据/变权融合/贝叶斯估计/可靠性评估

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基金项目

四川省川油气科项目(SKB13-08)

中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2017J003-H)

中央高校基本科研业务费项目(2682017ZDPY13)

教育部人文社会科学研究规划基金(20XJAZH009)

四川省统计科学研究计划项目(2016sc50)

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量1
参考文献量11
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