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基于STSS模型的改进及其应用

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随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,一些时空数据集不仅规模庞大,还包含着各种不同的信息变量,因此需要合适的表达来描述这类时空数据的特征.在French等提出的STSS模型的基础上,引入协变量函数和周期函数对响应变量的影响.利用STSS模型关于基函数和惩罚函数的运用,对大规模数据做平滑处理,同时还伴随着协变量以及周期性对观察变量的影响,这样的结合使得改进的模型能更全面、更贴合实际地描述时空数据的结构和变化.最后使用模拟数据和真实时空数据验证了该方法的优越性和适用性.
Improvement of STSS model and its application

匡婵、郑海涛、赵宜婵、韦洪雷

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西南交通大学数学学院,成都 611730

时空数据 STSS模型 周期函数 协变量 基函数

国家自然科学基金面上项目中央高校基本科研业务经费项目中央高校基本科研业务经费项目

51578471SWJTU2682021ZTPY078

2023

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.02.031

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2023.37(4)
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