重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(5) ：52-65.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(s).2023.03.006

PPP可融资性评价指标体系研究——基于文本挖掘与社会网络方法

Research on the evaluation index system of PPP financial ability-based on text mining and social network methods

张经阳 郭佩瑜 沈俊鑫
重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(5) ：52-65.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(s).2023.03.006
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PPP可融资性评价指标体系研究——基于文本挖掘与社会网络方法

Research on the evaluation index system of PPP financial ability-based on text mining and social network methods

张经阳 1郭佩瑜 2沈俊鑫2
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作者信息

  • 1. 北部湾大学经济管理学院,广西钦州 535001
  • 2. 昆明理工大学管理与经济学院,云南昆明 650093
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摘要

开展可融资性评价是提升PPP落地率和融资交割率的有效途径之一.为克服传统指标体系构建主观干扰过大及普适性不强等缺陷,运用大数据技术从期刊论文和微信平台爬取PPP项目融资相关文本,以可融资性为主题通过文本挖掘方式识别备选指标,运用语义分析和反向检索算法实现指标筛选;以指标统计结果构建的指标共现矩阵为基础,分析指标网络凝聚子群和指标核心—边缘位置以挖掘指标间相关关系并确定核心指标;依据社会网络分析原理完成指标分类和权重计算形成最终指标体系.该指标体系具备客观性、完整性和可动态调整性特征.

关键词

PPP/PPP落地率/融资交割率/可融资性/大数据技术/文本挖掘/社会网络

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基金项目

国家自然科学基金(71964018)

云南省省院省校合作项目(SYSX201911)

广西哲学社会科学规划研究课题一般项目(18BGL014)

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量25
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