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PPP可融资性评价指标体系研究——基于文本挖掘与社会网络方法

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开展可融资性评价是提升PPP落地率和融资交割率的有效途径之一.为克服传统指标体系构建主观干扰过大及普适性不强等缺陷,运用大数据技术从期刊论文和微信平台爬取PPP项目融资相关文本,以可融资性为主题通过文本挖掘方式识别备选指标,运用语义分析和反向检索算法实现指标筛选;以指标统计结果构建的指标共现矩阵为基础,分析指标网络凝聚子群和指标核心—边缘位置以挖掘指标间相关关系并确定核心指标;依据社会网络分析原理完成指标分类和权重计算形成最终指标体系.该指标体系具备客观性、完整性和可动态调整性特征.
Research on the evaluation index system of PPP financial ability-based on text mining and social network methods

张经阳、郭佩瑜、沈俊鑫

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北部湾大学经济管理学院,广西钦州 535001

昆明理工大学管理与经济学院,云南昆明 650093

PPP PPP落地率 融资交割率 可融资性 大数据技术 文本挖掘 社会网络

国家自然科学基金云南省省院省校合作项目广西哲学社会科学规划研究课题一般项目

71964018SYSX20191118BGL014

2023

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
年,卷(期):2023.37(5)
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