重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(8) ：226-234.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.04.026

双馈风力发电系统双矢量模型预测电流控制

Prediction of current control for doubly-fed wind power generation systems based on a two-vector model

周有为 刘述喜 孙超俊
重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(8) ：226-234.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.04.026
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双馈风力发电系统双矢量模型预测电流控制

Prediction of current control for doubly-fed wind power generation systems based on a two-vector model

周有为 1刘述喜 2孙超俊3
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作者信息

  • 1. 中冶赛迪电气技术有限公司,重庆 400013
  • 2. 重庆理工大学 电气与电子工程学院,重庆 400054;重庆市能源互联网工程技术研究中心,重庆 400054
  • 3. 重庆理工大学 电气与电子工程学院,重庆 400054
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摘要

针对双馈风力发电系统传统模型预测电流控制中电流波动和转矩脉动较大的问题,提出一种双矢量模型预测电流控制策略.在一个采样周期中进行两次电压矢量选择,将第一阶段的最优矢量作为第二阶段的初值,结合候选电压矢量作用时间,计算最小代价函数,使候选电压矢量范围扩大,电压矢量选择更加精确.仿真结果表明:所提出的策略可以实现对双馈风力发电系统的有效控制,与矢量控制和传统模型预测电流控制相比,该策略有效降低了电流波动和电磁转矩脉动.

关键词

双馈风力发电系统/模型预测控制/双矢量/电流控制

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基金项目

重庆市教委科学技术研究项目(KJZD-K201901102)

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量1
参考文献量12
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