重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(10) :129-134.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.05.015

基于连续损伤力学的剩余疲劳寿命随机预测

Stochastic prediction of the remaining fatigue life based on continuum damage mechanics

刘世洲 何声馨 张二亮
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(10) :129-134.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.05.015

基于连续损伤力学的剩余疲劳寿命随机预测

Stochastic prediction of the remaining fatigue life based on continuum damage mechanics

刘世洲 1何声馨 1张二亮1
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作者信息

  • 1. 郑州大学 机械与动力工程学院,郑州 450001
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摘要

由于材料特性和外部加载具有随机性,变幅加载下的剩余疲劳寿命往往具有很大的分散性.因此,为了量化由材料特性和外部加载引起剩余疲劳寿命的不确定性,提出一种两级加载下剩余疲劳寿命预测方法,该方法主要包括4个步骤:首先,考虑外部加载的随机性,应用基于连续损伤力学的非线性损伤累积模型;其次,考虑材料特性的随机性,采用不同可靠度下三参数应力寿命(S-N)曲线;然后,为了筛选对剩余疲劳寿命的随机性有显著影响的模型参数,引入基于Sobol方法的全局敏感性分析;最后,利用K-L散度量化预测和实验剩余疲劳寿命概率分布之间的差异.此外,借助热轧16 Mn合金钢的疲劳试验数据验证所提方法的有效性.

关键词

剩余疲劳寿命/连续损伤力学/P-S-N曲线/全局敏感性分析/两级加载

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基金项目

国家自然科学基金(51650110502)

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
参考文献量3
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