在不均匀光照条件下,光伏阵列输出特性呈现多峰现象,传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)方法容易陷入局部极值.为了提高复杂阴影下的跟踪速度和跟踪精度,结合改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)和自适应步长扰动观察法(adaptive perturbation and observation,AP&O)各自的特点,提出了基于IPSO-AP&O算法的改进MPPT控制方法.其中,IPSO算法采用自适应惯性权重因子,在不同搜索阶段能够充分搜索目标函数,然后与AP&O算法结合实现最大功率的稳定输出.仿真结果表明,所提出的IPSO-AP&O算法减少了传统智能算法的迭代过程,能快速跟踪到全局最大功率点,相比其余几种算法而言,在光照强度突变时均具备快速精准的双重跟踪能力,在4种场景下跟踪效率分别为99.86％、99.91％、87.63％、99.79％,能够更好地减小光伏阵列外部条件变化导致的功率损耗,所提出的MPPT控制方法能够较好地适用于光储混合系统,具备工程实用价值.
Research on the application of IPSO-AP&O algorithm in MPPT control of the photovoltaic system
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