重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(11) ：66-74.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.06.008

运用粒子群算法优化HEV再生制动模糊控制策略

The fuzzy control strategy of HEV regenerative braking through the particle swarm optimization algorithm

范卫峰 高爱云 付主木 杨杰
重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(11) ：66-74.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.06.008
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运用粒子群算法优化HEV再生制动模糊控制策略

The fuzzy control strategy of HEV regenerative braking through the particle swarm optimization algorithm

范卫峰 1高爱云 2付主木 3杨杰1
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作者信息

  • 1. 河南科技大学 车辆与交通工程学院,河南 洛阳 471003
  • 2. 河南科技大学 车辆与交通工程学院,河南 洛阳 471003;河南科技大学 信息工程学院,河南 洛阳 471023
  • 3. 河南科技大学 信息工程学院,河南 洛阳 471023
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摘要

为了提高HEV制动能量回收率,同时保证汽车制动效果,提出粒子群算法优化HEV再生制动模糊控制策略.设计考虑制动效果和制动能量回收的多段前后轮制动力分配曲线,尽量将制动力分配给前轮.通过模糊控制器,实现前轮机械制动力和再生制动力合理分配.为了进一步提高制动能量回收和保证汽车制动效果,以制动效果和制动能量回收为优化目标函数,利用粒子群算法优化模糊规则.结果表明,在LYDC行驶工况下,设计的多段前后轮制动力分配曲线和粒子群算法优化后的模糊规则均有效提高了再生制动能量回收,同时满足了制动效果的要求.

关键词

混合动力汽车/再生制动/制动力分配/模糊控制/粒子群算法

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基金项目

国家自然科学基金(61473115)

中原科技创新领军人才项目(194200510012)

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量1
参考文献量11
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