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运用粒子群算法优化HEV再生制动模糊控制策略

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为了提高HEV制动能量回收率,同时保证汽车制动效果,提出粒子群算法优化HEV再生制动模糊控制策略.设计考虑制动效果和制动能量回收的多段前后轮制动力分配曲线,尽量将制动力分配给前轮.通过模糊控制器,实现前轮机械制动力和再生制动力合理分配.为了进一步提高制动能量回收和保证汽车制动效果,以制动效果和制动能量回收为优化目标函数,利用粒子群算法优化模糊规则.结果表明,在LYDC行驶工况下,设计的多段前后轮制动力分配曲线和粒子群算法优化后的模糊规则均有效提高了再生制动能量回收,同时满足了制动效果的要求.
The fuzzy control strategy of HEV regenerative braking through the particle swarm optimization algorithm

范卫峰、高爱云、付主木、杨杰

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河南科技大学 车辆与交通工程学院,河南 洛阳 471003

河南科技大学 信息工程学院,河南 洛阳 471023

混合动力汽车 再生制动 制动力分配 模糊控制 粒子群算法

国家自然科学基金中原科技创新领军人才项目

61473115194200510012

2023

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.06.008

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2023.37(11)
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