摘要
针对基于雷达回波图的短临天气预测准确度不高的问题,提出了多尺度混合注意力长短时记忆网络模型.模型以长短时记忆网络为基础,设计引入辅助分支,提取增强图像的全局信息.设计了混合注意力特征提取模块,提取数据的细粒度和粗粒度的信息.实验结果表明:模型在HSS和CSI 2 种指标上优于Conv-LSTM、Pred-RNN、RAP-Net等 9 种模型.在 5、20、40 dBz情况下,比Pred-RNN模型的HSS指标分别提升了 1.02%、2.46%、7.94%,比CSI指标分别提升了0.54%、2.29%、4.91%,改进明显.
基金项目
重庆市教委科学技术项目(KJQN202001129)
重庆市自然科学基金(cstc2019jcyjmsxmX0240)
国家科技期刊平台
NSTL
万方数据