重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(11) ：232-241.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.06.027

采用社交粒子群辨识的回潮工艺模糊控制研究

Research on fuzzy control of loosening and conditioning process using social particle swarm optimization identification

邬剑升 桂腾跃 张旷世 余数 王华秋 向力
重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(11) ：232-241.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.06.027
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采用社交粒子群辨识的回潮工艺模糊控制研究

Research on fuzzy control of loosening and conditioning process using social particle swarm optimization identification

邬剑升 1桂腾跃 1张旷世 1余数 1王华秋 2向力3
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作者信息

  • 1. 浙江中烟工业有限责任公司,浙江 宁波 315504
  • 2. 重庆理工大学 两江人工智能学院,重庆 401135
  • 3. 重庆太和空调自控有限公司,重庆 400030
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摘要

在烟叶回潮过程中,补偿蒸汽阀门开度通常会影响工艺气温度,而工艺气温度与产品感官质量显著相关,如果采用PID算法对补偿蒸汽阀门开度进行控制,容易引起控制器输出振荡.提出了一种基于参数辨识的模糊控制器,对松散回潮工艺气温度实现过程控制.利用结构简单、易于实现和适应能力强的社交粒子群算法对被控对象进行参数辨识,建立基于输入输出的对象模型,采用斐波拉契搜索法对模糊控制变量的输出量化因子进行搜索,根据模糊控制规则对补偿蒸汽阀门开度进行调整,实现过程稳态控制.通过和其他重要的控制方法相比,所提的基于参数辨识的模糊控制方法能减小工艺气温度的波动,提高控制性能.

关键词

工艺气温度/补偿蒸汽阀门开度/社交粒子群辨识/斐波拉契搜索/模糊控制

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基金项目

国家科技部重点研发计划(2018YFB1700803)

重庆市科委一般自然科学基金(cstc2019jcyjmsxmX0500)

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量2
参考文献量12
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