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采用社交粒子群辨识的回潮工艺模糊控制研究

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在烟叶回潮过程中,补偿蒸汽阀门开度通常会影响工艺气温度,而工艺气温度与产品感官质量显著相关,如果采用PID算法对补偿蒸汽阀门开度进行控制,容易引起控制器输出振荡.提出了一种基于参数辨识的模糊控制器,对松散回潮工艺气温度实现过程控制.利用结构简单、易于实现和适应能力强的社交粒子群算法对被控对象进行参数辨识,建立基于输入输出的对象模型,采用斐波拉契搜索法对模糊控制变量的输出量化因子进行搜索,根据模糊控制规则对补偿蒸汽阀门开度进行调整,实现过程稳态控制.通过和其他重要的控制方法相比,所提的基于参数辨识的模糊控制方法能减小工艺气温度的波动,提高控制性能.
Research on fuzzy control of loosening and conditioning process using social particle swarm optimization identification

邬剑升、桂腾跃、张旷世、余数、王华秋、向力

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浙江中烟工业有限责任公司,浙江 宁波 315504

重庆理工大学 两江人工智能学院,重庆 401135

重庆太和空调自控有限公司,重庆 400030

工艺气温度 补偿蒸汽阀门开度 社交粒子群辨识 斐波拉契搜索 模糊控制

国家科技部重点研发计划重庆市科委一般自然科学基金

2018YFB1700803cstc2019jcyjmsxmX0500

2023

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.06.027

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2023.37(11)
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