首页|改进人工鱼群算法的多目标信号配时优化研究

改进人工鱼群算法的多目标信号配时优化研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
由于信号配时方案影响交叉口的通行效率,为改善交叉口的运行现状,构建了以车辆延误、停车次数和延误不均衡度为优化目标的交叉口信号配时优化模型,并以改进人工鱼群算法进行求解.在改进算法中引入衰减函数,获得可变步长和可变视野;在人工鱼移动策略中结合遗传算法的交叉、变异操作,利用云模型生成新的交叉变异概率优化交叉与变异操作.选取重庆市某交叉口作为案例,利用VISSIM软件进行实验仿真,对比分析现状配时方案和优化后的方案对交叉口运行效率的影响.结果表明,应用本文中方法可以使车辆延误、停车次数、排队长度均得到降低,可以有效提升道路交叉口的通行效率.
Research on multi-objective signal timing optimization for improved artificial fish swarm algorithm

multi-objective optimizationartificial fish swarm algorithmcloud genetic algorithmsignal intersection timing scheme optimization

陈玉如、张容、唐秋生

展开 >

重庆交通大学交通运输学院,重庆 400074

多目标优化 人工鱼群算法 云遗传算法 信号交叉口配时方案优化

国家自然科学基金

51208538

2023

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.07.003

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2023.37(13)
  • 13