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不平衡转子系统弯扭耦合复杂故障智能诊断

Intelligent diagnosis of complex bending and torsional coupling faults of unbalanced rotor systems

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弯曲振动与扭转振动耦合在旋转机械实际运行中往往不可避免.考虑不平衡转子不同复杂工况的弯扭耦合情况,利用深度学习技术的优势,构建了基于一维卷积神经网络的诊断模型,提出了一种用于处理不平衡转子发生弯曲,扭转以及弯扭耦合振动情况的智能故障诊断方法.分析了数据输入类型和L2 正则化对诊断的影响,优化了诊断模型以提高诊断精度,并进行了试验验证.研究结果表明,该方法可以实现不同转速下,发生弯扭耦合振动时单种或多种复合故障的智能诊断,获得比其他方法更好的诊断效果.

rotor systembending and torsional coupled vibrationdeep learningL2 regularization

李舜酩、陆建涛、沈涛、李香莲

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南京航空航天大学能源与动力学院,南京 210016

南通理工学院汽车工程学院,江苏南通 226002

上海华为技术有限公司智能汽车部,上海 201206

转子系统 弯扭耦合振动 深度学习 L2正则化

国家自然科学基金

51975262

2023

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.07.011

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2023.37(13)
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