重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(13) ：235-244.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.07.027

基于社团划分的有向加权类依赖软件网络脆弱类节点挖掘

Vulnerable node mining in directed weighted dependency software network based on community partitioning

姜万昌 代宁 张晓茜
重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(13) ：235-244.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.07.027
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基于社团划分的有向加权类依赖软件网络脆弱类节点挖掘

Vulnerable node mining in directed weighted dependency software network based on community partitioning

姜万昌 1代宁 1张晓茜1
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作者信息

  • 1. 东北电力大学计算机学院,吉林 132012;东北电力大学吉林省智能电网信息技术工程实验室,吉林 132012
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摘要

针对现有脆弱类挖掘方法缺乏对类间依赖关系的考虑,导致软件维护难的问题,运用软件中类间依赖关系与频次,构建有向加权类依赖软件网络.通过定义类依赖加权熵,结合节点出度、节点介数与类节点脆弱性的关系,设计类节点脆弱性度量.针对类节点脆弱性度量值高的类节点采取蓄意攻击,提出基于模块度的有向加权类依赖软件网络社团划分算法,分析类依赖软件网络社团划分过程中社团数和模块度变化机理,挖掘类依赖软件网络中的脆弱类,对脆弱性节点加以保护,提高软件质量.设计脆弱类挖掘实验,与随机攻击15 个类节点相比,对本方法得到的脆弱性度量值前15 的类节点开展蓄意攻击,发现类依赖软件网络的平均模块度提高12.7%,平均社团数提高60.12%,验证了类依赖软件网络脆弱类挖掘算法的有效性.

关键词

软件网络/脆弱类/社团划分/加权熵

Key words

software network/vulnerable class/community partitioning/weighted entropy

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基金项目

吉林省教育厅科技项目(JJKH20220111KJ)

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量11
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