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基于社团划分的有向加权类依赖软件网络脆弱类节点挖掘

Vulnerable node mining in directed weighted dependency software network based on community partitioning

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针对现有脆弱类挖掘方法缺乏对类间依赖关系的考虑,导致软件维护难的问题,运用软件中类间依赖关系与频次,构建有向加权类依赖软件网络.通过定义类依赖加权熵,结合节点出度、节点介数与类节点脆弱性的关系,设计类节点脆弱性度量.针对类节点脆弱性度量值高的类节点采取蓄意攻击,提出基于模块度的有向加权类依赖软件网络社团划分算法,分析类依赖软件网络社团划分过程中社团数和模块度变化机理,挖掘类依赖软件网络中的脆弱类,对脆弱性节点加以保护,提高软件质量.设计脆弱类挖掘实验,与随机攻击15 个类节点相比,对本方法得到的脆弱性度量值前15 的类节点开展蓄意攻击,发现类依赖软件网络的平均模块度提高12.7%,平均社团数提高60.12%,验证了类依赖软件网络脆弱类挖掘算法的有效性.

software networkvulnerable classcommunity partitioningweighted entropy

姜万昌、代宁、张晓茜

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东北电力大学计算机学院,吉林 132012

东北电力大学吉林省智能电网信息技术工程实验室,吉林 132012

软件网络 脆弱类 社团划分 加权熵

吉林省教育厅科技项目

JJKH20220111KJ

2023

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
年,卷(期):2023.37(13)
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