摘要
风电供电有较强的不稳定性和随机性,为经典配电网调度运行体系带来了极大挑战.为了弥补现有研究中忽视不确定集外风险、无法充分考虑需求灵活性的不足,在客观量化风电不确定集外期望风险的基础上,建立基于需求灵活性的含风电配电网调度优化模型.为求解所建复杂混合整数非线性规划模型,基于协调分解思路,提出了一种改进蚁狮算法与分支定界算法相协调的双层优化算法,充分利用人工智能算法和经典数学算法的优势,快速求解所建复杂模型.算例结果表明:与现有先进调度方法相比,所提出方法能充分利用需求灵活性,有效降低配电网调度的风险,合理权衡调度计划的经济性和风险性;在实际配电网调度中,可为实现更加高效、稳定的含风电配电网调度提供指导.
基金项目
厦门市留学人员科研项目(厦人社[2021]207号-4)
厦门理工学院科研项目(YKJ22020R)
国家重点研发计划(2016YFB0900100)
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