重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(13) ：265-271.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.07.030

基于MI-ECHPO-PNN的高压断路器故障诊断研究

Research on fault diagnosis of high voltage circuit breakers based on MI-ECHPO-PNN

张莲 贾浩 赵梦琪 张尚德 季鸿宇 李多
重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(13) ：265-271.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.07.030
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于MI-ECHPO-PNN的高压断路器故障诊断研究

Research on fault diagnosis of high voltage circuit breakers based on MI-ECHPO-PNN

张莲 1贾浩 2赵梦琪 2张尚德 2季鸿宇 2李多2
扫码查看

作者信息

  • 1. 重庆市能源互联网工程技术研究中心,重庆 400054
  • 2. 重庆理工大学电气与电子工程学院,重庆 400054
  • 折叠

摘要

为了提高断路器故障状态诊断的准确性,精准识别故障,提出一种基于互信息特征选择和改进猎食者算法优化概率神经网络的高压断路器故障诊断方法(MI-ECHPO-PNN).利用变分模态分解振动信号,选择其中频率较高的分量提取故障特征,利用互信息算法进行特征筛选,作为诊断模型的输入;运用改进的猎食者算法优化概率神经网络的平滑因子,将优化后的参数输入概率神经网络搭建ECHPO-PNN故障诊断模型.仿真结果表明:ECHPO-PNN模型相比其他PNN模型,诊断效果更好,准确率可达100%,具有良好的准确性和稳定性.

关键词

高压断路器/故障诊断/互信息算法/猎食者算法/概率神经网络

Key words

high voltage circuit breaker/fault diagnosis/mutual information algorithm/predator algorithm/probabilistic neural network

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(61402063)

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量1
参考文献量13
段落导航相关论文