重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(13) ：289-296.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.07.033

永磁同步电机在线参数辨识研究

Research on online parameter identification of permanent magnet synchronous motors

郗建国 冯毅潇 赵宾鹏 高建平
重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(13) ：289-296.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.07.033
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永磁同步电机在线参数辨识研究

Research on online parameter identification of permanent magnet synchronous motors

郗建国 1冯毅潇 1赵宾鹏 1高建平1
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作者信息

  • 1. 河南科技大学车辆与交通工程学院,河南洛阳 471003
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摘要

针对基本粒子群算法在永磁同步电机参数辨识过程中存在辨识时间长、收敛速度慢等问题,提出混沌映射与信息传递相结合的混沌遗传粒子群算法(CHPSO)对永磁同步电机进行参数在线辨识.通过混沌映射产生混沌粒子,并与前一次参数辨识结果相结合,生成初始化种群,再引入动态惯性权重系数,提高粒子多样性.采用分步辨识和循环更新的方法,解决参数辨识的欠秩问题.仿真结果表明:该算法对电机参数进行辨识的结果偏差分别为定子电阻1.32%,磁链1.08%,d轴电感0.92%,q轴电感1.16%.台架实验证明了辨识方案的有效性.

关键词

永磁同步电机/参数在线辨识/粒子群算法/混沌映射

Key words

permanent magnet synchronous motor/online identification of parameters/particle swarm algorithm/chaos mapping

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基金项目

中原科技创新领军人才项目(224200510014)

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量1
参考文献量15
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