不同温度下的锂电池SOC联合估算
SOC joint estimation of lithium batteries at different temperatures
周坤 1张春阳 1何佳琦1
作者信息
- 1. 河南科技大学信息工程学院,河南洛阳 471023;电力电子装置与系统河南省工程实验室,河南洛阳 471023
- 折叠
摘要
为准确估算电动汽车的荷电状态,针对扩展卡尔曼滤波算法存在噪声、鲁棒性差等问题,基于二阶RC等效电路模型,在不同温度下进行脉冲放电实验和最小二乘法离线辨识,再提出双自适应鲁棒扩展卡尔曼滤波(DAREKF)算法对模型参数和SOC进行在线联合估算.仿真结果表明:在常温条件下与AREKF算法相比,所提算法可以使SOC估算误差保持在1.14%以内;在低温条件下,越接近0℃,该算法的误差越小.
关键词
二阶RC等效电路模型/模型参数辨识/自适应鲁棒扩展卡尔曼滤波/联合估算Key words
second-order RC equivalent circuit model/model parameter identification/adaptive robust extended Kalman filter/joint estimation引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金(61971339)
河南省自然科学基金(202300410148)
出版年
2023
国家科技期刊平台
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