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不同温度下的锂电池SOC联合估算

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为准确估算电动汽车的荷电状态,针对扩展卡尔曼滤波算法存在噪声、鲁棒性差等问题,基于二阶RC等效电路模型,在不同温度下进行脉冲放电实验和最小二乘法离线辨识,再提出双自适应鲁棒扩展卡尔曼滤波(DAREKF)算法对模型参数和SOC进行在线联合估算.仿真结果表明:在常温条件下与AREKF算法相比,所提算法可以使SOC估算误差保持在1.14%以内;在低温条件下,越接近0℃,该算法的误差越小.
SOC joint estimation of lithium batteries at different temperatures

second-order RC equivalent circuit modelmodel parameter identificationadaptive robust extended Kalman filterjoint estimation

周坤、张春阳、何佳琦

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河南科技大学信息工程学院,河南洛阳 471023

电力电子装置与系统河南省工程实验室,河南洛阳 471023

二阶RC等效电路模型 模型参数辨识 自适应鲁棒扩展卡尔曼滤波 联合估算

国家自然科学基金河南省自然科学基金

61971339202300410148

2023

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.07.038

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2023.37(13)
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