"双碳"背景下中国工业智能化对碳排放强度的影响

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中文摘要：工业智能化作为一种新的经济概念,是实现环境友好治理的重要途径.基于2006-2019 年我国各省、自治区与直辖市的面板数据,构建基准回归模型与空间计量模型,重点探讨工业智能化对碳排放强度的影响与溢出效应.研究表明:工业智能化显著抑制了碳排放强度,工业智能化每提升1%,碳排放强度降低0.0311%;东部、中部地区工业智能化抑制了碳排放强度,西部地区工业智能化则对碳排放强度提升有促进作用,区域之间存在显著异质性;工业智能化与碳排放强度存在显著的空间相关性,工业智能化每提升1%,碳排放强度降低0.0437%,相比于无空间因素,工业智能化的作用效果更好;工业智能化在抑制本地区的碳排放强度的同时,也抑制了周边地区的碳排放强度,表现出空间正向溢出效应,但溢出作用并不显著.因此,应继续加快工业智能化发展进程,实现区域间环境联动治理,促进"双碳"目标的实现.

外文标题：Research on the influence of industrial intelligence on carbon emission intensity in China under the background of"dual carbon"

外文关键词：

"dual carbon"industrial intelligencecarbon emissionstatic panel regressionregional heterogeneityspatial SDM model

作者：

曹泽、张浩、程毅

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作者单位：

安徽建筑大学经济与管理学院,安徽合肥 230601

关键词：

"双碳" 工业智能化碳排放静态面板回归区域异质性空间SDM模型

基金：

安徽省科研编制计划

项目编号：

2022AH050214

出版年：

2023

DOI：

10.3969/j.issn.1674-8425(s).2023.07.005

重庆理工大学学报

重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心

影响因子：0.567

ISSN：1674-8425

年,卷(期)：2023.37(14)

参考文献量35