重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(14) :40-55.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(s).2023.07.005

"双碳"背景下中国工业智能化对碳排放强度的影响

Research on the influence of industrial intelligence on carbon emission intensity in China under the background of"dual carbon"

曹泽 张浩 程毅
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(14) :40-55.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(s).2023.07.005

"双碳"背景下中国工业智能化对碳排放强度的影响

Research on the influence of industrial intelligence on carbon emission intensity in China under the background of"dual carbon"

曹泽 1张浩 1程毅1
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作者信息

  • 1. 安徽建筑大学经济与管理学院,安徽合肥 230601
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摘要

工业智能化作为一种新的经济概念,是实现环境友好治理的重要途径.基于2006-2019 年我国各省、自治区与直辖市的面板数据,构建基准回归模型与空间计量模型,重点探讨工业智能化对碳排放强度的影响与溢出效应.研究表明:工业智能化显著抑制了碳排放强度,工业智能化每提升1%,碳排放强度降低0.0311%;东部、中部地区工业智能化抑制了碳排放强度,西部地区工业智能化则对碳排放强度提升有促进作用,区域之间存在显著异质性;工业智能化与碳排放强度存在显著的空间相关性,工业智能化每提升1%,碳排放强度降低0.0437%,相比于无空间因素,工业智能化的作用效果更好;工业智能化在抑制本地区的碳排放强度的同时,也抑制了周边地区的碳排放强度,表现出空间正向溢出效应,但溢出作用并不显著.因此,应继续加快工业智能化发展进程,实现区域间环境联动治理,促进"双碳"目标的实现.

关键词

"双碳"/工业智能化/碳排放/静态面板回归/区域异质性/空间SDM模型

Key words

"dual carbon"/industrial intelligence/carbon emission/static panel regression/regional heterogeneity/spatial SDM model

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基金项目

安徽省科研编制计划(2022AH050214)

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
参考文献量35
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