摘要
火焰燃烧状态的正确识别与控制是维持稳定燃烧的前提条件,现存识别方法智能化化水平低、主观性强、燃烧状态识别困难,为了提高识别的准确性,提出了一种基于张量分解的火焰图像识别方法.该方法根据RGB颜色空间模型中火焰像素的分布特点,将图像序列升维构造成三维张量,并在此基础上使用平行因子分析法对火焰图像进行识别.分析结果表明:相对于传统单张火焰图像的区域识别和特征融合方法,对火焰图像构成张量直接进行分解,不仅能找到火焰图像序列之间的联系,而且能够更大程度上保留信息,提高图像识别精度,并与理论值进行比较,计算后平均误差在0.5%内,准确率达到99.5%以上,为连续火焰图像的识别提供了有效的方法.
国家科技期刊平台
NSTL
万方数据