基于云端数据的电池组温度及电压一致性关联分析

扫码查看

原文链接

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：电池制造过程的初始差异和实际使用时的动态差异,带来动力电池组中各单体电池的一致性差异,对电动汽车整体性能产生负面影响,并造成安全隐患.以某电动汽车动力电池组为研究对象,对云端源数据进行预处理,实现了充放电片段的有效分割;提出了放电工况下基于层次聚类分析电池组温度一致性和电压一致性的方法;以类间距极差作为不一致性评价指标,分析了温度和电压不一致性变化趋势.研究发现,可根据温度不一致性将云端数据分为 5个阶段,电压不一致性受温度不一致性影响较大,电压不一致性具有一定的不可恢复性,总体呈上升趋势.

外文标题：Correlation analysis of battery pack temperature and voltage consistencies based on cloud data

外文关键词：

battery packcloud datadischarge conditiontemperature consistencyvoltage consis-tency

作者：

王丽梅、张迎、陆东、赵秀亮、李扬、孙洁洁

展开 >

作者单位：

江苏大学汽车工程研究院,江苏镇江 212013

江苏悦达专用车有限公司,江苏盐城 224007

北京新能源汽车股份有限公司,北京 100176

关键词：

动力电池组云端数据放电工况温度一致性电压一致性

基金：

国家自然科学基金盐城市"黄海明珠人才计划"领军人才项目

项目编号：

52072155

出版年：

2023

DOI：

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.09.002

重庆理工大学学报

重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心

影响因子：0.567

ISSN：1674-8425

年,卷(期)：2023.37(17)

参考文献量11