重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(17) ：49-61.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.09.006

锂离子电池故障诊断算法研究综述

A review of fault diagnosis algorithms for lithium ion batteries

张扬 李晓杰 马兹林 彭星渊 崔学良
重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(17) ：49-61.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.09.006
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锂离子电池故障诊断算法研究综述

A review of fault diagnosis algorithms for lithium ion batteries

张扬 1李晓杰 2马兹林 3彭星渊 1崔学良4
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作者信息

  • 1. 中北大学 能源与动力工程学院,太原 030051
  • 2. 中北大学 能源与动力工程学院,太原 030051;中北大学 先进制造技术山西省重点实验室,太原 030051
  • 3. 重庆标能瑞源储能技术研究院有限公司,重庆 401120
  • 4. 中北大学 先进制造技术山西省重点实验室,太原 030051
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摘要

锂离子电池在新能源汽车领域具有广阔的应用前景,其安全性是影响新能源汽车推广的重要因素,发展安全可靠的锂电池故障诊断技术已成为行业共识.故障诊断算法是锂电池故障诊断技术的基础,因此,对锂离子电池故障诊断算法的研究十分重要.对锂离子电池故障诊断算法进行了分类,综述了近年来基于知识、模型和数据驱动的故障诊断算法的研究现状,阐述了不同算法的优缺点,最后总结和展望了锂离子电池故障诊断算法.

关键词

锂离子电池/故障诊断/安全性能/模型/数据驱动

Key words

lithium-ion battery/fault diagnosis/safety/model/data-driven

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基金项目

山西省研究生创新项目(2021Y663)

先进制造技术山西省重点实验室开放基金(XJZZ202108)

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量1
参考文献量29
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