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快速SRP-PHAT多声源定位算法

Fast SRP-PHAT multi-source localization

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相位变换加权指向响应功率(SRP-PHAT)算法在低信噪比和强混响环境下具有较好的鲁棒性,但是空间遍历带来的海量计算给其声源实时定位带来了挑战.提出了一种适用于多声源的随机区域收缩SRP-PHAT算法,通过最小描述长度(MDL)准则确定声源数量,利用K-means聚类算法进行空间区域划分,且引入瑞利限驱动的K-means聚类纠错机制,通过随机区域收缩算法进行空间区域快速收缩,利用波束主瓣宽度准则判别和界定有效声源,实现多声源定位.结果表明:针对3 个声源和信噪比0dB的情形,所提算法能够在保证定位准确率高于95%的前提下,提高30 倍的计算效率,实现快速多声源定位.

SRP-PHATstochastic region contractioncriterion of discriminationsound source lo-calization

张二亮、曹雪林、朱松、付康

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郑州大学 机械与动力工程学院,郑州 450001

声指向响应功率 随机区域收缩 判别准则 声源定位

国家自然科学基金

61873244

2023

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.09.019

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2023.37(17)
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