重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(17) :198-207.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.09.023

一种面向远程驾驶数据传输的拥塞控制算法

A congestion control algorithm for remote driving data transmission

唐雄 赵津 韩金彪 刘鹏
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(17) :198-207.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.09.023

一种面向远程驾驶数据传输的拥塞控制算法

A congestion control algorithm for remote driving data transmission

唐雄 1赵津 1韩金彪 1刘鹏1
扫码查看

作者信息

  • 1. 贵州大学 机械工程学院,贵阳 550025
  • 折叠

摘要

针对远程驾驶领域所需的高实时性网络传输应用场景,提出了自适应BBRv2 拥塞控制算法,旨在优化 BBRv2 拥塞控制算法在远程驾驶网络中不同往返时延(round trip time,RTT)流共享瓶颈链路的公平性,使其工作点趋近最佳工作点,并降低因为偏离最佳工作点造成的高传输时延.所提算法通过添加一个以RTT为减函数的因子动态提高较小RTT流的竞争性,设置排队时延阈值,改善较大RTT流和较小RTT流的反应灵敏度,实现相对公平的带宽分配和低时延传输.通过网络仿真器3(network simulator,NS3)平台验证自适应BBRv2 拥塞控制算法的有效性,结果表明:相比于BBRv2,在远程驾驶网络深度缓冲区,自适应BBRv2 算法在公平性上提升39.4%,时延大幅降低.

关键词

远程驾驶/拥塞控制/BBRv2/NS3

Key words

remote driving/congestion control/BBRv2/NS3

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(51965008)

黔科合支撑项目([2022]045)

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
参考文献量1
段落导航相关论文