重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(17) ：217-226.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.09.025

新型融合注意力机制的遮挡面部表情识别框架

A novel framework for occluded facial expression recognition by integrating attention mechanism

张本文 高瑞玮 乔少杰
重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(17) ：217-226.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.09.025
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

新型融合注意力机制的遮挡面部表情识别框架

A novel framework for occluded facial expression recognition by integrating attention mechanism

张本文 1高瑞玮 2乔少杰2
扫码查看

作者信息

  • 1. 四川民族学院 理工学院,四川 康定 626001
  • 2. 成都信息工程大学 软件工程学院,成都 610225
  • 折叠

摘要

现有基于深度学习的面部表情识别模型不能有效地应对面部遮挡部分的干扰,无法准确捕捉面部未遮挡部分的特征,会导致识别准确率降低.为此,提出一种新型融合注意力机制的遮挡面部表情识别框架FER-AM(facial expression recognition framework based on attention mechanism),应用局部特征网络提取面部表情的局部关键特征,设计全局特征网络学习整个面部表情中的互补信息,采用注意力机制处理面部遮挡部分如眼镜、口罩和围巾等.在RAF-DB、AffectNet、CK +(Cohn Kanade)及FED-RO数据集进行大量实验,结果表明:FER-AM的 7 种表情分类性能均优于基于深度学习的代表性人脸面部表情识别模型,识别准确率达到88.1%.

关键词

遮挡面部表情识别/特征提取/特征分类/深度学习/注意力机制

Key words

occluded facial expression recognition/feature extraction/feature classification/deep learning/attention mechanism

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(62272066)

国家自然科学基金(61962006)

四川省科技计划资助项目(2021JDJQ0021)

四川省科技计划资助项目(2022YFG0186)

四川省科技计划资助项目(2022NSFSC0511)

四川省科技计划资助项目(2023YFG0027)

教育部人文社会科学研究规划基金(22YJAZH088)

成都市"揭榜挂帅"科技项目(2022-JB00-00002-GX)

成都市"揭榜挂帅"科技项目(2021-JB00-00025-GX)

中国电子科技集团公司第五十四研究所高校合作课题(SKX212010057)

成都信息工程大学国家智能社会治理实验基地开放课题(ZNZL2023B05)

成都信息工程大学科技创新能力提升计划项目(KYTD202222)

宜宾市引进高层次人才项目(2022YG02)

区块链数据管理教育部工程研究中心开放基金()

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
被引量1
参考文献量4
段落导航相关论文