重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(17) ：227-233.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.09.026

改进NSGA-Ⅱ算法在水库流量控制系统中的应用

Application of improved NSGA-Ⅱ to water reservoir flow control system

朱壮华
重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(17) ：227-233.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.09.026
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改进NSGA-Ⅱ算法在水库流量控制系统中的应用

Application of improved NSGA-Ⅱ to water reservoir flow control system

朱壮华1
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作者信息

  • 1. 太原理工大学 财经学院,太原 030024;山西省财政税务专科学校,太原 030024
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摘要

针对NSGA-Ⅱ采用的拥挤度距离策略在区分个体时存在无法有效识别有希望个体缺陷的问题,分析了产生拥挤度距离缺陷的原因,提出以目标函数和为标准的评价机制.基于该机制,进一步提出了改进NSGA-Ⅱ算法.采用DTLZ测试集和多个对比算法测试改进NSGA-Ⅱ算法的性能,并将改进NSGA-Ⅱ应用于水库流量控制系统优化问题.研究结果表明:改进NSGA-Ⅱ在综合性能方面超过大多数对比算法,在实际工程优化中也表现出出色的性能,具有实用性.

关键词

NSGA-Ⅱ/拥挤度距离/收敛性/水库流量控制系统

Key words

NSGA-Ⅱ/crowding distance/convergence/water reservoir system

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基金项目

山西省重点研发计划项目(201803D121078)

山西省软科学项目(2017041004-4)

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量9
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