重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(17) :349-355.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.09.039

漏电流式颗粒物传感器内粒子沉积影响因素研究

Study on influencing factors of particle deposition in leakage current particle sensor

施盛耀 汤东 李天祥
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(17) :349-355.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.09.039

漏电流式颗粒物传感器内粒子沉积影响因素研究

Study on influencing factors of particle deposition in leakage current particle sensor

施盛耀 1汤东 1李天祥1
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作者信息

  • 1. 江苏大学 汽车与交通工程系,江苏 镇江 212013
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摘要

为了满足国六排放法规中新增的对颗粒物数量监测的要求,亟需提出一种适应柴油机排放环境的具有优良准确性和实时相应性的颗粒物测量技术.介绍了一种漏电流式颗粒物传感器,该传感器使用文丘里管结构吸收颗粒物,通过内部浓度测试区内荷电的颗粒物产生的漏电流描述颗粒物浓度.为解决传感器内部颗粒物沉积导致传感器测量精度下降的问题,需要了解颗粒物在传感器内的运动规律及沉积方式,故开展了流场等场域在传感器内分布规律的模拟研究.通过颗粒物沉积方式受各场域分布影响的模拟结果得出颗粒物沉降机制.研究结果显示:温度的升高直接导致3 种沉积速度增大;同时,废气流速对3 种沉积速度的影响不一,电泳与惯性碰撞沉积速度都与废气流速呈正相关,而热泳沉积速度与之呈相反趋势.

关键词

颗粒物/颗粒物传感器/颗粒物沉积机理/数值模拟

Key words

particulate matter/particulate matter sensor/mechanism of particulate deposition/the numerical simulation

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基金项目

国家自然科学基金(51876085)

移动源污染排放控制技术国家工程实验室项目(NELMS2017C05)

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
参考文献量6
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