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我国"数实融合"的时空异质性与要素配置效率

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数字经济和实体经济的融合是当前我国经济发展中的重要话题,关系到产业升级和结构优化,也深刻影响着要素资源的有效配置.基于2013—2020年我国30个省(直辖市、自治区)的面板数据,测度数字经济与实体经济的融合水平,并考察其时空演变特征及省际差异,实证分析各类地区数实融合对要素配置效率的影响.研究发现:(1)我国大部分省份的数实融合度仍处于较低水平,年均融合水平东部>中部>东北>西部地区,但省际差异在不断缩小.(2)相对于数字经济基础设施和数字产业化,产业数字化与实体经济的融合程度最高.(3)数实融合水平的提高能显著促进要素配置效率的提高,其中,数字基础设施与实体经济融合的促进作用最明显.此外,数实融合对劳动要素配置的优化作用大于对资本要素配置的优化作用.(4)数实融合水平的提升能显著改善Ⅲ类和Ⅳ类地区的要素配置效率,即能显著改善融合度较低省份要素配置效率,但对融合度较高省份的要素配置效率的影响不显著.
The spatial-temporal heterogeneity and factor allocation efficiency of the integration of digital economy and real economy in China

digital economyreal economyfusion degreespatial characteristicsefficiency of element allocation

朱华友、邹小媛、李培祥

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浙江师范大学 经济与管理学院,浙江 金华 321004

广州理工学院,广东 广州 510540

数字经济 实体经济 融合度 空间特征 要素配置效率

浙江省社科规划项目

23NDJC109YB

2023

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
年,卷(期):2023.37(18)
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