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基于实测载荷谱的三维路面重构方法

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针对三维路面重构时路面不平度难以描述的问题,提出一种利用实测载荷谱反求路面的方法.在建立采集方法和测试系统基础上采集某车实际行驶载荷谱,以3种典型路面下的直线匀速行驶工况为例进行三维路面重构.基于BP神经网络建立路面反求模型,使用车辆7自由度路面输入振动模型在标准等级路面输入下的输出响应,对BP神经网络进行训练和验证.以实测和积分后的载荷谱为输入,反求得到二维路面并进行验证,在此基础上,使用三角网格法对三维路面进行重构.研究结果表明:反求出的路面作为激励输入至7自由度路面输入振动模型中,输出的簧上及簧下加速度与实测相对误差在8％以内,验证了路面反求结果的有效性,为三维路面重构提供了一种切实可行的方法.
3D pavement reconstruction method based on measured load spectrum

measured load spectrum3D pavement reconstructionBP neural networktriangular mesh method

邹喜红、周玉婷、周雨航、肖谕凯、周擎、付凌锋

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重庆理工大学 汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室, 重庆 400054

重庆清研理工汽车检测服务有限公司, 重庆 401329

实测载荷谱 三维路面重构 BP神经网络 三角网格法

重庆市巴南区科技成果转换及产业化专项重庆市英才计划"包干制"项目重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划

2021TJZ004cstc2022ycjhbgzxm0214gzlcx20232017

2023

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.10.006

重庆理工大学学报
重庆理工大学

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CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2023.37(19)
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