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利用偏振信息的偏振图像纹理特征提取

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偏振成像技术能够反映出传统光学成像所无法反映的物体特征,有效地增强物体特征的对比度.针对传统纹理特征提取方法加权平均光强图像4种空间信息下的灰度共生矩阵特征,造成图像纹理特征细节缺失,难以从灰度对比差异角度完整地提取图像纹理特征等问题,结合偏振信息,提出一种偏振灰度差异共生矩阵对偏振图像纹理特征进行提取,并以偏振灰度差异共生矩阵的特征为研究依据,分别推导出均质性、离散性、粗糙性、相异性4种特征参量作为图像的偏振纹理特征参量.旋转偏振相机前面的偏振片获取偏振光强图像并进行实验,结果表明,偏振光强图像纹理特征的均匀程度、离散程度、粗糙程度和相异程度在不同偏振方向上不会反映出较大差异.通过偏振灰度差异共生矩阵提取到的4种偏振纹理特征参量图像,随着偏振方向的变化,都反映出了显著差异.
Extracting texture features of polarized images using polarization information

polarization informationtexture featurepolarization gray level difference co-occurrence matrixpolarization texture feature parameter

刘云清、姜晓娇、段锦、莫苏新、张文学

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长春理工大学 电子与通信工程学院, 长春 130012

偏振信息 纹理特征 偏振灰度差异共生矩阵 偏振纹理特征参量

国家重点研发计划

2022YFC2203901

2023

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.10.014

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2023.37(19)
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