重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(19) :263-269.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.10.030

全局接地系统非线性参数迭代学习分析方法研究

Iterative learning analysis of nonlinear parameters for global earthing system

李小川 何智颖
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(19) :263-269.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.10.030

全局接地系统非线性参数迭代学习分析方法研究

Iterative learning analysis of nonlinear parameters for global earthing system

李小川 1何智颖2
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作者信息

  • 1. 重庆理工大学 机械检测技术与装备教育部工程研究中心, 重庆 400054;重庆大学 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室, 重庆 400030
  • 2. 重庆理工大学 机械检测技术与装备教育部工程研究中心, 重庆 400054;重庆理工大学 时栅传感及先进检测技术重庆市重点实验室, 重庆 400054
  • 折叠

摘要

为分析快速冲击作用下的全局接地系统中的电压、电流存在的复杂暂态特性,提出一种非线性参数的迭代学习分析方法.为此,首先建立了快速冲击作用下的全局接地系统非线性参数分析问题的数学描述;其次,分析不同的击穿前后电阻值对电压、电流参数的影响,进一步建立基于迭代学习算法思想的全局接地系统非线性参数的迭代学习分析方法,在跟踪实测电压、电流信号的过程中,对击穿前后电阻的阻值进行修正,从而获取击穿前后电阻阻值随时间变化的非线性关系;最后,对建立的迭代学习分析方法进行仿真验证.仿真结果表明:该方法经足够次迭代后,对电压、电流进行跟踪的最大相对误差分别为2.82%和6.97%,在一定程度上可实现对全局接地系统的时变非线性参数的分析.

关键词

全局接地系统/迭代学习/非线性参数/快速冲击

Key words

global earthing system/iterative learning/non-linear parameters/fast impulse

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基金项目

重庆市自然科学基金面上项目(cstc2020jcyjmsxmX0917)

重庆理工大学科研启动基金(2022ZDZ039)

重庆理工大学国家自然科学和国家社会科学基金培育计划(2022PYZ010)

重庆市巴南区科技成果转化及产业化专项(2022TJZ006)

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
参考文献量5
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