重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(20) ：92-105.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(s).2023.10.009

政府补助、财务分析师与企业R&D创新——基于财务分析师跟踪强度与预测偏差度的视角

Government subsidies,financial analysts and enterprise R&D innovation——From the perspective of financial analyst tracking intensity and prediction bias

陈静 柏婷 李国兰
重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(20) ：92-105.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(s).2023.10.009
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政府补助、财务分析师与企业R&D创新——基于财务分析师跟踪强度与预测偏差度的视角

Government subsidies,financial analysts and enterprise R&D innovation——From the perspective of financial analyst tracking intensity and prediction bias

陈静 1柏婷 2李国兰1
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作者信息

  • 1. 重庆理工大学 会计学院,重庆 400054
  • 2. 重庆工商大学派斯学院 会计学院,重庆 401520
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摘要

基于我国沪深A股上市企业2015-2019 年的非平衡面板数据,从创新投入的数量和质量角度综合考察政府补助对上市企业R&D创新的影响,以及财务分析师对两者关系的调节作用.结果表明:(1)政府补助与企业R&D创新显著正相关,即政府补助能有效提升企业R&D投入和R&D产出水平;并且这种激励效应主要集中在国有企业和大型企业中.(2)财务分析师跟踪强度对政府补助与企业R&D创新之间的正相关关系具有显著的正向调节作用.财务分析师跟踪强度的增加,导致其出具的预测报告与企业真实经营情况之间存在偏差,财务分析师跟踪预测偏差度会稀释财务分析师的信息中介和外部治理作用,即财务分析师预测偏差度对政府补助与企业R&D创新之间的正相关性具有显著的负向调节作用.据此,为相关部门优化资本市场中介机构、促进上市企业R&D创新提供政策制定依据.

关键词

政府补助/财务分析师/跟踪强度/预测偏差度/R&D创新

Key words

government subsidy/financial analyst/tracking intensity/prediction bias/R&D innovation

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基金项目

国家社会科学基金(21BJY123)

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量31
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