双目视觉感知下的公路限高实时预警算法

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中文摘要：针对车辆运动工况下对种类繁杂的公路限高设施测高难的问题,提出一种双目相机限高目标实时监测算法.通过分析限高场景及设施,采集并构建大规模多场景的公路限高数据集;采用基于深度学习的检测和跟踪算法获取目标区域;利用多步多尺度的滤波算法对双目视差数据进行处理,得到高置信度的限高设施视差数据,进而计算距离及高度信息;最后采用鲁棒性输出策略对计算得到的测距和测高数据进行输出预警.通过多场景限高测试,目标检测精度为98.77%、漏检率为0.87%、误检率为0.36%,在60m内的平均测高误差小于4%.实验结果表明该算法可以实现公路限高目标的自动检测,能够实时鲁棒地输出测距、测高和预警信息.

外文标题：Real-time monitoring algorithm of highway height limit via binocular vision

外文关键词：

highway height limitmulti-step and multi-scale filteringrobust deliveryautomatic de-tection

作者：

李宝军、薛炯、刘泽阳、王小超、肖志鹏

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作者单位：

大连理工大学汽车工程学院,辽宁大连 116024

天津工业大学数学科学学院,天津 300387

北京中科慧眼科技有限公司,北京 100023

关键词：

公路限高多步多尺度滤波鲁棒性输出自动检测

基金：

国家自然科学基金国家重点研发计划

项目编号：

521723822021YFB3300602

出版年：

2023

DOI：

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.11.008

重庆理工大学学报

重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心

影响因子：0.567

ISSN：1674-8425

年,卷(期)：2023.37(21)

参考文献量10