重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(21) ：125-133.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.11.013

远程广域网多技术融合的高速公路施工智能监控系统

An intelligent highway construction monitoring system based on remote wide area networks and multi-technologies

陈垦 王世法 谭屈山 何富勇 王俊 雷达 焦育威 杨岚 杨洋 李伟 曹堃 胡思源
重庆理工大学学报2023，Vol.37Issue(21) ：125-133.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.11.013
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远程广域网多技术融合的高速公路施工智能监控系统

An intelligent highway construction monitoring system based on remote wide area networks and multi-technologies

陈垦 1王世法 2谭屈山 3何富勇 2王俊 3雷达 2焦育威 3杨岚 3杨洋 3李伟 3曹堃 2胡思源2
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作者信息

  • 1. 东南大学 信息科学与工程学院,南京 210009;四川数字交通科技股份有限公司,成都 610041
  • 2. 四川成绵苍巴高速公路有限责任公司,四川 绵阳 621099
  • 3. 四川数字交通科技股份有限公司,成都 610041
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摘要

针对现有高速公路施工监控是独立系统部署,提出了一个基于远程广域网的高速公路施工智能监控系统,通过使用带有惯性测量单元和全球定位系统设备的跟踪装置,实现对工作人员的活动空间监测.使用装有防护装备的射频识别标签对进入现场的人员和设备进行登记.运动传感器用于监测脚手架、建筑结构和高速公路低级倾斜的变化.此外,提出一种轻量级的目标检测算法(light-weight objectdetection,LOD),用于检测施工人员是否佩戴安全帽.LOD算法应用深度可分离卷积取代标准卷积网络,引入感受野模块,使用LOD-NMS算法、Mish激活函数,针对亚洲人的头部特征比例设置合适的先验框,平衡了精度和预测效率.在WIDER FACE开源数据集和真实数据集上进行实验,结果表明:LOD算法不仅能实时高精度地对工人进行安全帽检测,而且在分辨率较低的输入场景下,识别精度依然高于传统算法.

关键词

高速公路施工/智能监控/无线传感器网络/目标检测

Key words

highway construction/intelligent monitoring/wireless sensor network/object detection

引用本文复制引用

基金项目

国家科技创新2030-重大项目(2022ZD0115600)

四川省交通运输科技项目(2022-ZL-01)

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
参考文献量17
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