远程广域网多技术融合的高速公路施工智能监控系统

An intelligent highway construction monitoring system based on remote wide area networks and multi-technologies

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中文摘要：针对现有高速公路施工监控是独立系统部署,提出了一个基于远程广域网的高速公路施工智能监控系统,通过使用带有惯性测量单元和全球定位系统设备的跟踪装置,实现对工作人员的活动空间监测.使用装有防护装备的射频识别标签对进入现场的人员和设备进行登记.运动传感器用于监测脚手架、建筑结构和高速公路低级倾斜的变化.此外,提出一种轻量级的目标检测算法(light-weight objectdetection,LOD),用于检测施工人员是否佩戴安全帽.LOD算法应用深度可分离卷积取代标准卷积网络,引入感受野模块,使用LOD-NMS算法、Mish激活函数,针对亚洲人的头部特征比例设置合适的先验框,平衡了精度和预测效率.在WIDER FACE开源数据集和真实数据集上进行实验,结果表明:LOD算法不仅能实时高精度地对工人进行安全帽检测,而且在分辨率较低的输入场景下,识别精度依然高于传统算法.

外文关键词：

highway constructionintelligent monitoringwireless sensor networkobject detection

作者：

陈垦、王世法、谭屈山、何富勇、王俊、雷达、焦育威、杨岚、杨洋、李伟、曹堃、胡思源

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作者单位：

东南大学信息科学与工程学院,南京 210009

四川数字交通科技股份有限公司,成都 610041

四川成绵苍巴高速公路有限责任公司,四川绵阳 621099

关键词：

高速公路施工智能监控无线传感器网络目标检测

基金：

国家科技创新2030-重大项目四川省交通运输科技项目

项目编号：

2022ZD01156002022-ZL-01

出版年：

2023

DOI：

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.11.013

重庆理工大学学报

重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心

影响因子：0.567

ISSN：1674-8425

年,卷(期)：2023.37(21)

参考文献量17