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动力电池逆向物流网络多目标设计:风险优化与求解分析

Multi-objective design of electric vehicle battery reverse logistics network:risk optimization and solution analysis

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在动力电池大量退役背景下,考虑风险、不确定性、多处理技术工艺等因素,以最小化风险与成本为目标,构建了动力电池逆向物流网络多目标规划模型.运用期望区间、期望值和模糊机会约束方法对模型进行确定性转化,通过优化搜索空间、构建边际变化率和新的转换函数对经典MW求解方法进行改进.实验结果表明:模型能够在有效控制风险的同时兼顾经济性,改进的MW方法在Pareto最优解数量、交互优化效率与求解时间方面明显优于MW方法,可为有限信息不确定环境下动力电池逆向物流网络风险控制决策提供理论与技术支持.

power batteryrisk optimizationmarginal rate of changetransformation functioninteractive optimization efficiency

范志强、罗一帆、梁宁宁、李姗姗

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河南理工大学 工商管理学院 能源经济研究中心,河南 焦作 454003

河南理工大学 财经学院,河南 焦作 454003

动力电池 风险优化 边际变化率 转换函数 交互优化效率

国家社会科学基金河南省哲学社会科学规划项目河南省高等学校基本科研业务费专项河南理工大学青年骨干教师资助计划

23BGL0582022BJJ048SKJZD2020-012019XQC-21

2023

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.11.036

重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.567
ISSN：1674-8425
年,卷(期)：2023.37(21)
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