重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(23) :293-301.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.12.034

适用于输电铁塔监测的北斗短报文图像压缩技术

Enabling image compression on BeiDou short-message for power line tower monitoring

甘润东 龙玉江 王策 张焕彬 刘佩 王巍
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(23) :293-301.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.12.034

适用于输电铁塔监测的北斗短报文图像压缩技术

Enabling image compression on BeiDou short-message for power line tower monitoring

甘润东 1龙玉江 1王策 1张焕彬 2刘佩 3王巍4
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作者信息

  • 1. 贵州电网有限责任公司信息中心,贵阳 550001
  • 2. 泰斗微电子科技有限公司,广州 510000
  • 3. 武汉理工大学 信息工程学院,武汉 430070
  • 4. 华中科技大学 电子信息与通信学院,武汉 430074
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摘要

输电线路常常途径偏远山区,只能采用北斗短报文进行监测信息回传.但是受北斗短报文窄带高误码的信道特性所限,监测图像无法高效稳定地传输.为此,提出一种适应北斗信道特性的高比率压缩和抗误码图像压缩技术,实现高效可靠的输电线路监测.首先设计了自适应感兴趣区域提取算法提取出输电铁塔等关键信息,去除冗余像素;然后,设计了基于注意力机制的图像编/解码器,采用有损数据训练,提升模型的鲁棒性和抗误码性能.实验结果表明:该技术能有效地监测输电铁塔,达到97%的图像压缩率;在误码率为5%的情况下,与变分自动编码器相比,重建图像的峰值信噪比提升了5.2 dB,结构相似度提升了0.21.

关键词

输电铁塔/北斗短报文/图像压缩

Key words

transmission tower/BeiDou SMC/image compression

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基金项目

国家自然科学基金(62071194)

湖北省国际合作项目(2021EHB002)

出版年

2023
重庆理工大学学报
重庆理工大学

重庆理工大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.567
ISSN:1674-8425
参考文献量9
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