城市轨道交通研究2022，Vol.25Issue(6) ：58-64,69.DOI:10.16037/j.1007-869x.2022.06.012

基于D-S证据理论的城市轨道交通车辆车门亚健康融合诊断方法

Urban Rail Transit Vehicle Door Sub-health Fusion Diagnosis Method Based on D-S Evi-dence Theory

史华东 陆宁云 许志兴 陈健飞
城市轨道交通研究2022，Vol.25Issue(6) ：58-64,69.DOI:10.16037/j.1007-869x.2022.06.012
✕
  • 维普
  • 万方数据

基于D-S证据理论的城市轨道交通车辆车门亚健康融合诊断方法

Urban Rail Transit Vehicle Door Sub-health Fusion Diagnosis Method Based on D-S Evi-dence Theory

史华东 1陆宁云 1许志兴 2陈健飞2
扫码查看

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学自动化学院,211106,南京;南京康尼机电股份有限公司,211106,南京
  • 2. 南京康尼机电股份有限公司,211106,南京
  • 折叠

摘要

为了实现城市轨道交通车辆车门亚健康状态的精确诊断,提出基于D-S证据理论的车门亚健康融合诊断方法.根据车门驱动电机数据与门控器的I/O信号数据,分别运用K-means聚类与贝叶斯分类的方法构建车门亚健康初步诊断模型;引入D-S证据融合理论进行决策层的信息融合,得到更加准确的亚健康诊断模型.应用结果表明,该方法可显著提高车门亚健康诊断模型的准确性和可靠性.

关键词

城市轨道交通/车辆/车门/亚健康融合诊断方法/D-S证据理论

引用本文复制引用

出版年

2022
城市轨道交通研究
同济大学

城市轨道交通研究

CSTPCD北大核心
影响因子：0.689
ISSN：1007-869X
被引量1
参考文献量8
段落导航相关论文