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基于AI技术的轨道站点影响区土地利用研究

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城市轨道中心型影响区的土地利用规划是TOD研究中的重要内容.本文根据站点影响区"节点—场所"的双重特性确定土地利用指标因子,设计了基于GIS的站点影响区土地利用数据库框架,进而提出了"在较少样本条件基于BP人工神经网络的站点影响区土地利用预测模拟"和"在大量样本条件下基于深度神经网络的站点影响区土地利用规划方案生成"两条技术路线,探索了运用人工智能技术进行站点影响区土地利用研究的跨学科方法,为站点影响区土地高效利用和集约发展提供了可行的技术方法和研究思路.
Research on Land Use of Urban Rail Center Station Affected Area Based on Artificial Intelligence Technology

何媛、袁红、宋秋明、武子栋

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西南交通大学建筑与设计学院,四川成都 611756

重庆市风景园林规划研究院,重庆 400000

重庆大学建筑规划设计研究总院有限公司,重庆 400045

城市轨道中心型站点影响区 土地利用 人工智能技术 GIS 研究方法探索

国家自然科学基金面上项目

51678486

2021

10.19892/j.cnki.csjz.2021.01.08

城市建筑
黑龙江科学技术出版社

城市建筑

影响因子：0.761
ISSN：1673-0232
年,卷(期)：2021.18(1)
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