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基于LVQ神经网络的建筑学专业研究生科研潜力评估

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对高校研究生科研能力的培养,是衡量一所高校综合实力的一项重要指标.建筑学研究生受专业影响,其整体科研能力偏弱.随着新工科建设的开展,如何提高建筑学专业研究生的科研能力已成为刻不容缓的问题.本文选用一款学习向量量化(LVQ)人工神经网络,尝试建构建筑学专业研究生的科研能力评估模型,并对网络模型进行训练和泛化能力测试.研究显示LVQ模型较为简洁易用,评价结果也较为客观准确.
Evaluation on the Research Capability of Architectural Graduates Based on LVQ Neural Network

吴蔚、吴农

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南京大学建筑与城市规划学院,江苏南京 210093

西北工业大学力学与土木建筑学院,陕西西安 710000

研究生 建筑教育 LVQ神经网络 科研能力 评估

JGLX19-006

2021

10.19892/j.cnki.csjz.2021.07.07

城市建筑
黑龙江科学技术出版社

城市建筑

影响因子：0.761
ISSN：1673-0232
年,卷(期)：2021.18(7)
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