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GM-SVR模型在高层建筑物沉降监测中的应用研究

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目前,由于我国经济的迅速发展,现代化基础建设处于加速阶段,高层建筑物层出不穷,所以高层建筑物变形规律、规避施工风险是许多专家学者所研究的热点问题之一.由于高层建筑物的沉降变形受到多种因素影响,传统单一模型预测建筑物沉降有一定的局限性,文章针对GM(1,1)灰色模型和SVR算法对高层建筑物沉降特点及其单一模型预测精度不高的问题,建立了灰色GM(1,1)和SVR算法组合预测模型,综合灰色GM(1,1)和SVR算法的优点对西安市某高层建筑的沉降进行预测.通过对比可以看出,GM-SVR组合模型预测精度最高,比单一模型更具有预测优势,其拟合程度更加接近于实测值,可以更好地用于实际工程,为高层建筑物的沉降进行高精度的预测.
Study on the Application of GM-SVR Model in the Settlement Monitoring of High-Rise Building

申靖宇、刘志忠、牛晓婷

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广东碧桂园职业学院智能建造工程系,广东清远 511500

灰色GM(1,1) SVR算法 GM-SVR组合模型 高层建筑物沉降 预测

广东省普通高校青年创新人才类项目

2019GKQNCX015

2021

10.19892/j.cnki.csjz.2021.10.37

城市建筑
黑龙江科学技术出版社

城市建筑

影响因子：0.761
ISSN：1673-0232
年,卷(期)：2021.18(10)
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