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大规模城市街道空间特征的智能化评估方法

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在我国对既有城市环境进行小尺度、渐进式、高品质有机更新的城市新发展模式下,如何对城域范围内大量街道的空间特征进行客观、准确、系统、高效的评估,是各级规划、城市设计实践中必须要完成的一项基本前期工作,传统上一般由设计团队经文献研究、现场采样踏勘等方式完成,显然较为主观、容易缺漏、工作环节松散、效率较低.本研究探索将互联网街景数据自动获取技术、图像增强与处理技术、图像语义自动识别技术与统计方法相结合,实现在GIS平台上对城域规模的街道空间特征的全自动评估.通过上海市虹口区提篮桥区域的案例展示,这一技术的路线客观性、准确率、系统性与作业效率都达到了新的高度,能够为后续的设计决策提供坚实的支撑.
An Intelligent Workflow for Evaluating Spatial Characteristics of Large-Scale Urban Streets

孟雨、黄又瑄、孙澄宇

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上海市城市更新及其空间优化技术重点实验室(同济大学),上海 200092

城市更新 人工智能 街景数据 超分辨率 图像语义识别

上海市科学技术委员会科研计划

19DZ1202300

2021

10.19892/j.cnki.csjz.2021.31.07

城市建筑
黑龙江科学技术出版社

城市建筑

影响因子：0.761
ISSN：1673-0232
年,卷(期)：2021.18(31)
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