基于实时数据的南京通勤拥堵时空特征分析

扫码查看

原文链接

国家科技期刊平台
NETL
NSTL
万方数据
维普

中文摘要：实时数据的发展为分析市民通勤提供了新的数据源.以南京中心城区为例,通过百度地图驾车路线规划采集实时路况数据,对其早高峰通勤拥堵时空特征进行研究.结果表明:时间上,人口移动规律与交通拥堵程度具有动态一致性;空间上,"一主三副"空间结构使交通流呈现向心趋势,跨江通勤使副城拥堵状况最为严重,主城区内交通连接处成为主要堵点.副城产业不配套所导致的职住分离、主城区路网尺度细碎造成的结构限制是造成拥堵的主要原因.

外文标题：Analysis on Spatial and Temporal Characteristics of Urban Commuting Congestion in Nanjing Based on Real-Time Data

作者：

徐梓杰、方遥、许雷

展开 >

作者单位：

南京工业大学建筑学院

关键词：

交通规划通勤出行实时数据南京中心城区

出版年：

2023

DOI：

10.19892/j.cnki.csjz.2023.09.40