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高层住宅被动式节能参数化设计研究

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影响建筑节能设计的诸多因素之间复杂的非线性关系,给实现理想方案及性能设计优化带来了相当的难度.文章以高层住宅为对象,基于反向设计思路和被动式参数化设计流程,从被动式节能设计角度,采用神经网络-遗传算法,建立以能耗、有效采光照度和预测不满意百分率为优化目标的函数关系,通过多组模拟数据训练与测试,寻求优化的被动式设计组合方案,为高层住宅节能优化设计提供思路和参考.
Research on Parametric Design of Passive Energy Saving for High-Rise Residential Buildings

high-rise residential buildingpassive energy-savingreverse designmulti-objective optimization

张辉、彭超、唐萌、胡浩

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湖北工业大学土木建筑与环境学院

高层住宅 被动式节能 反向设计 多目标优化

国家自然科学基金国家留学基金委地方合作项目湖北省科技厅重大专项

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2023

10.19892/j.cnki.csjz.2023.17.02

城市建筑
黑龙江科学技术出版社

城市建筑

影响因子：0.761
ISSN：1673-0232
年,卷(期)：2023.20(17)
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