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基于大数据识别和分析广州市老城区的城市活力特征

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伴随大数据的出现和应用,如何利用大数据更精准识别城市活力的时空特征,对于城市的更新和发展具有重要意义.研究以广州市老城区为例,爬取了2个24小时的百度热力图数据,结合ArcGIS软件分析了老城区的城市活力的时空特征,结果表明:①用于研究城市活力的分析单元是很重要的;② 在时间上,无论是工作日还是休息日城市活力在一天中随时间变化具有相似的变化规律,城市活力的变化规律和人类日常活动的时间相一致;③在空间上,城市活力在局部空间上存在差异,休息日高活力所占的单元空间要比工作日的少,但高活力的分布要比工作日的紧凑.最后,针对城市活力时空特征进一步提出对应的活力提升策略,为广州市存量空间优化提供依据.
Identifying and Analyzing Urban Vitality Characteristics of Old Urban Areas in Guangzhou City Based on Big Data

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卢靖、田聪颖、陈可妍

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广州大学建筑与城市规划学院

城市活力 大数据 策略 老城区 广州

2023

城市建筑
黑龙江科学技术出版社

城市建筑

影响因子:0.761
ISSN:1673-0232
年,卷(期):2023.20(18)
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