控制学科群智能化建设的探索
The Exploration on Intelligent Construction of Control Discipline Group
朱浩1
作者信息
- 1. 重庆邮电大学 自动化学院,重庆 400065
- 折叠
摘要
在人工智能开发和新工科建设背景下,针对控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、系统工程、模式识别等控制学科,进行学科交叉融合、资源整合及优化.该文以科研实验为抓手,以平台产出的科研成果为支撑,培养高水平教师团队,构建以学生为中心的全过程实践能力培养模式,采用"特色工作室"的组织形式开展多维创新活动.目的为加快人工智能创新型人才的培养,形成以重庆邮电大学为中心的全员、全过程、全方位育人的新格局.解决了人工智能与控制学科群建设的四个问题:课程体系难以培养人工智能综合型人才、交叉互融团队缺乏人工智能领域运作经验、人才培养缺乏人工智能领域前沿知识探索、控制学科群课程联系不够紧密.
关键词
人工智能/学科交叉/资源整合优化/控制学科群建设/人才培养/科教融合Key words
Artificial intelligence/Interdisciplinary/Resource integration and optimization/Construction of control subject group/Personnel training/Integration of science and education引用本文复制引用
基金项目
重庆市研究生教育教学改革研究项目(2021)(yjg212023)
重庆邮电大学国际化教育研究项目(2019)(GJJY19-1-02)
重庆邮电大学"课程思政"建设项目(2020)(XKCSZ2042)
重庆邮电大学教育教学改革研究项目(2022)(XJG22236)
重庆市研究生教育改革研究项目(2020)(YJG203077)
重庆邮电大学教育教学改革项目(2020)(XJG20201)
出版年
2023
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