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基于模糊聚类的企业人力资源异构数据快速检索方法

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为了提升企业人力资源异构数据检索效率,提出基于模糊聚类的企业人力资源异构数据快速检索方法.设定异构数据清洗规则判定和剔除异常数据,通过归一化处理和马尔可夫蒙特卡算法对清洗后的数据进行缺失插补.利用TF-IDF算法提取数据中能够表征文本的特征词,采用模糊聚类算法将具有不同特征相似度的数据划分到不同类簇中,构建人力资源异构数据快速检索模型,完成数据快速检索.实验结果表明,该方法的数据聚类效果较优,数据重采样较低,数据检索耗时较短.
Rapid retrieval method for heterogeneous data of enterprise HR based on fuzzy clustering

heterogeneous datadata cleaningTF-IDF algorithmfuzzy clustering

吴海琴、高峰

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宣城职业技术学院 旅游商贸系,安徽 宣城 242000

安徽科技学院 管理学院,安徽 凤阳 233100

异构数据 数据清洗 TF-IDF算法 模糊聚类

安徽省教育厅省级质量工程项目安徽省高等学校科研项目

2020szsfkc10452022AH05277

2024

江苏理工学院学报
江苏技术师范学院

江苏理工学院学报

CHSSCD
影响因子:0.369
ISSN:2095-7394
年,卷(期):2024.30(1)
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