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运运用随机森林模型对北京市林分蓄积生长量的预测

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林分蓄积生长量是森林资源监测的一个重要内容,也是林业经营的决策依据.利用北京市第6～8次森林资源连续清查数据和ClimateAP软件中提取的气候信息,建立了基于随机森林的林分蓄积生长量预测模型,对北京市林分蓄积生长量进行了预测.结果表明:运用随机森林的针叶林、阔叶林、针阔混交林的林分生长模型的R2分别为0.93、0.94、0.89,拟合效果良好;预测北京市2021年林分蓄积生长量平均值为58.1073 m3/hm2,变化范围为7.2846～388.7756 m3/hm2,蓄积量平均值由大到小的顺序为针叶林、针阔混交林、阔叶林.
Forecast of Stand Volume Growth in Beijing by Using Random Forest

卢婧、冯仲科

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精准林业北京市重点实验室(北京林业大学),北京,100083

蓄积生长量预测 随机森林模型 森林资源连续清查 北京市

中央高校基本科研业务费专项资金资助国家自然科学基金

2015ZCQ-LX-01U1710123

2020

东北林业大学学报
东北林业大学

东北林业大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.74
ISSN：1000-5382
年,卷(期)：2020.48(5)
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