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无人机可见光遥感影像的空间分辨率对毛竹立竹度识别精度的影响

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为探究无人机可见光影像在毛竹立竹度提取方面的适用性,以福建省三明市永安市天宝岩国家级自然保护区毛竹林为研究对象,运用重采样的方式获取不同空间分辨率(0.25、0.50、0.75 m)下的可见光影像,利用面向对象多尺度分割确定各个分辨率下的最佳分割尺度,采用随机森林分类方法,对不同空间分辨率下立竹度提取精度进行了比较.结果表明:不同空间分辨率下分割尺度的选择不同,影像空间分辨率为0.25、0.50、0.75 m的最佳分割尺度分别为20、9和8,立竹度提取平均精度分别为80.97％、81.29％和77.82％,Kappa系数分别为0.8060、0.8633和0.8171;图像空间分辨率为0.50 m时,总体分类精度和Kappa系数最高,因此,毛竹立竹度提取的适宜图像空间分辨率为0.5 m,最佳分割尺度为9.
Effect of Spatial Resolution of Unmanned Aerial Vehicle ( UAV) Visible Light Remote Sensing Image on Recogni-tion Accuracy of Phyllostachys edulis Stand Density

陆雪婷、邓洋波、宋贤芬、严夏帆、余坤勇、刘健

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福建农林大学,福州,350002

福州市林业局

福建农林大学

毛竹 立竹度 无人机 可见光遥感影像 空间分辨率

福建省科技计划高校产学合作项目福建省高校产学项目

2020N50032019N5012

2023

东北林业大学学报
东北林业大学

东北林业大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.74
ISSN：1000-5382
年,卷(期)：2023.51(3)
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