东北林业大学学报2024,Vol.52Issue(3) :76-81.

应用最大熵模型预测多脉青冈在不同时期的潜在分布

Using The MaxEnt Model to Predict The Potential Distribution of Quercus multinervis at Different Time Periods

郑亚娇 张沈安 栾东涛 刘翔 王铖 黄清俊 许瑾
东北林业大学学报2024,Vol.52Issue(3) :76-81.

应用最大熵模型预测多脉青冈在不同时期的潜在分布

Using The MaxEnt Model to Predict The Potential Distribution of Quercus multinervis at Different Time Periods

郑亚娇 1张沈安 1栾东涛 1刘翔 1王铖 1黄清俊 1许瑾1
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作者信息

  • 1. 上海应用技术大学,上海,201418
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摘要

为预测气候变化背景下多脉青冈(Quercus multinervis)在不同时期的潜在地理分布,筛选出152个物种分布点和10个气候环境变量数据,采用最大熵模型(MaxEnt),结合ArcGIS地理信息系统,模拟多脉青冈在末次冰盛期、当前(1970—2000年)以及未来(2061—2080年)3种代表性浓度路径环境(RCP 2.6、RCP 4.5、RCP 8.5)的潜在分布区,探究气候变化对其地理分布格局的影响.结果表明:①影响多脉青冈潜在地理分布的主要环境因子是年平均气温(bio1)、等温性(bio3)、最湿季降水量(bio16)和最暖季降水量(bio18);②在当前气候环境,多脉青冈适生区总面积为220.90×104 km2,高适生区主要集中分布在浙江、福建、江西、湖南、贵州和重庆;③末次冰盛期,多脉青冈总适生区面积为197.15×104km2,较当前缩减了10.75%;④未来3种不同CO2浓度排放环境,多脉青冈适生区总面积均呈收缩趋势,未表现出向高纬度地区转移的现象,说明气候变暖对多脉青冈的分布具有一定负面影响,使其适宜生境缩减、生态位变窄.温度和降水是影响多脉青冈分布的重要因素,未来其适生区面积虽有不同程度的缩减,但分布区总体相对稳定,未来仍具有广阔的自然生境.

关键词

多脉青冈/最大熵模型/气候变化/适生区/气候因子

Key words

Quercus multinervis/MaxEnt model/Climate change/Suitable areas/Climatic factors

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基金项目

上海应用技术大学中青年教师科技人才发展基金(ZQ2022-17)

上海市"科技创新行动计划"社会发展科技攻关计划(22dz1202101)

出版年

2024
东北林业大学学报
东北林业大学

东北林业大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.74
ISSN:1000-5382
参考文献量23
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