当代传播2024,Issue(3) :103-107.

情感映射与涌现路径:青少年网络社交焦虑的智能识别——基于微博文本的计算扎根实证

王艺 黄格格
当代传播2024,Issue(3) :103-107.

情感映射与涌现路径:青少年网络社交焦虑的智能识别——基于微博文本的计算扎根实证

王艺 1黄格格2
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作者信息

  • 1. 广州大学新闻与传播学院
  • 2. 广州大学超高清与智能传播研究中心
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摘要

微博文本是青少年社交心理的情感映射,计算扎根为青少年网络社交焦虑的智能识别提供了研究新视角.本文以半结构访谈法采集青少年网络社交焦虑的文本标本,借助StructBERT模型和TF-IDF算法采集微博平台的青少年网络社交焦虑文本,通过计算扎根探讨青少年网络社交焦虑的情感映射与涌现路径.研究发现,社交文本对青少年网络社交焦虑的情感映射呈现共性特征,且存在对类型与程度的颗粒映射,类型与场景存在较高的匹配关系,其涌现路径体现出青少年网络社交焦虑的场景、行为和应对已构成内在闭环.研究揭示了青少年网络社交焦虑的生成图景与智能识别路径,为青少年网络社交焦虑的智能干预提供了启示与借鉴.

关键词

社交焦虑/智能识别/计算扎根/情感映射/涌现路径

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基金项目

教育部人文社科基金项目(22YJA860009)

出版年

2024
当代传播
新疆日报社,新疆新闻工作者协会

当代传播

CSSCI北大核心
影响因子:0.754
ISSN:1009-5322
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