发展可解释的人工智能:韧性视域下AIGC时代数字不平等的社会性构建与治理路径

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中文摘要：数字不平等是数字技术对原有社会结构及社会不平等的复制,数字技术的加入反而让不平等的问题更为复杂.媒介变迁逻辑下数字不平等的社会性构建也从传统媒体时代的尺度不平等转换为AIGC时代的效度不平等.AIGC时代,数字不平等的表现形式从早期的动机不平等、接入不平等为代表的"硬障碍"转向解释不充分、理解不平等、信任不平等的"软障碍".解决数字不平等的问题并非简单的"技术平等",更不是简单的技术普及问题.本文在韧性治理的视角下,认为通过提高AIGC技术自身的"解释性""理解力"和"信任力"发展可解释的人工智能,进而增强社会系统的"适应力""恢复力"和"可持续力",协调技术发展与社会需求之间的一致性,实现数字不平等的柔性治理,标本兼治的为其长远发展施以社会性的建构.

作者：

喻国明、滕文强

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作者单位：

北京师范大学传播创新与未来媒体实验平台

北京师范大学新闻传播学院

关键词：

数字不平等韧性治理路径可解释的人工智能

基金：

北京师范大学心理学部认知神经科学前沿创新项目北京师范大学心理学部认知神经科学前沿创新项目

项目编号：

GP2Y009GP2Y010

出版年：

2024

当代传播

新疆日报社,新疆新闻工作者协会

当代传播

CSSCI北大核心

影响因子：0.754

ISSN：1009-5322

年,卷(期)：2024.(4)

参考文献量13